செமால்ட்: GA இலிருந்து பரிந்துரை ஸ்பேமை நீக்குவது எப்படி

வலை பகுப்பாய்வு கணக்குகள் மற்றும் அறிக்கைகளில் தரவு ஸ்பேம் எப்போதும் உள்ளது. மேலும், கடந்த ஆண்டுகளில், தரவு ஸ்பேம் உண்மையான பிரச்சினையாக மாறியுள்ளது. தரவு ஸ்பேம், இந்த சூழலில், கூகிள் அனலிட்டிக்ஸ் அறிக்கைகளை குப்பை இணைப்புகள் மற்றும் உள்ளடக்கங்களுடன் மாசுபடுத்தும் ஸ்கேமர்கள் மற்றும் ஸ்பேமர்களைக் குறிக்கிறது. பரிந்துரை ஸ்பேமின் முக்கிய குறிக்கோள், விளம்பரப் பதிவுகளுக்காக சொந்த வலைத்தளங்களுக்கு போக்குவரத்தை இயக்குவது அல்லது தீம்பொருளை பாதிக்கப்பட்டவரின் தளத்திற்குள் தள்ளுவது. மின்னஞ்சல் ஸ்பேமைப் போலவே, பரிந்துரைகளும் நேரத்தை வீணடிப்பதும் எரிச்சலூட்டுவதும் ஆகும். இருப்பினும், மின்னஞ்சல் ஸ்பேமைப் போலன்றி, இந்த தொல்லைகள் தெரியவில்லை. பரிந்துரைப்பு ஸ்பேம் GA அறிக்கைகளில் உட்பொதிக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை இது குறிக்கிறது. பரிந்துரைக்கும் ஸ்பேமின் விளைவாக சிதைக்கும் தரவு தாக்கங்கள் கவனிக்கப்படாமல் போகும்.

செமால்ட்டின் வாடிக்கையாளர் வெற்றி மேலாளர் ஃபிராங்க் அபாக்னேல் இது தொடர்பாக ஒரு நடைமுறை சிக்கல்களை இங்கு விவரிக்கிறார்.

தரவு ஸ்பேமின் தாக்கங்களை சிதைப்பது

பக்கக் காட்சிகள், அமர்வுகள் மற்றும் பார்வையாளர்கள் - அதிகரித்த எண்ணிக்கையிலான போக்குவரத்து - மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க விளைவுகளில் ஒன்றாகும். இருப்பினும், போக்குவரத்து எண்களைக் காட்டிலும் இதன் விளைவு மிகவும் முக்கியமானது. உதாரணமாக, ஸ்பேம் வருகைகள் அதிக பவுன்ஸ் வீத போக்குவரத்து, மாற்றாதது மற்றும் சிறிய ஈடுபாட்டை ஏற்படுத்துகின்றன. அவை "வெற்றி அளவீடுகளை" கீழ்நோக்கி வளைக்கின்றன. எந்தவொரு செயல்திறன் சதவிகிதம் அல்லது விகிதமும் கருதப்படும் ஒவ்வொரு முறையும் வகுத்தல் குப்பைகளைக் கொண்டுள்ளது.

"பரிந்துரை போக்குவரத்து" கருதப்படும்போது, சிக்கல் முக்கியமானது, ஏனென்றால் முக்கிய விளைவுகள் தடங்கள் (பார்வையாளர்களின் போக்குவரத்து) மூலம் அனுபவிக்கப்படுகின்றன, அவை இணைத்தல், கூட்டாண்மை மற்றும் சமூக ஊடக விவாதங்களுக்குள் இணைப்புகளை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றிலிருந்து பெறப்படுகின்றன. பரிந்துரைகள் மதிப்புமிக்க போக்குவரமாக இருக்கக்கூடும் என்பதை இது குறிக்கிறது. இருப்பினும், ஸ்பேம் 50 சதவிகிதத்திற்கும் மேலான விளைவைக் கொண்டிருக்கிறது, எப்போது வேண்டுமானாலும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பார்வையாளர்களுக்கு ஏற்படும் பாதிப்பு மட்டுமே பார்க்கப்படுகிறது. இது ஒரு இணைய சந்தைப்படுத்துபவரின் பரிந்துரை செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்கிறது.

பரிந்துரை ஸ்பேமை அகற்ற முக்கியமான வடிப்பான்கள்

பரிந்துரை ஸ்பேமை அகற்ற இரண்டு வகையான வடிப்பான்களைப் பயன்படுத்தலாம். முதலில், ஹோஸ்ட்பெயர் வடிகட்டி, சொந்த டொமைன் பெயரை GA க்கு தரவை இயக்க அனுமதிக்கிறது. இரண்டாவதாக, ஸ்பேம் பரிந்துரைப்பாளர்களை அகற்றும் பரிந்துரை மூல வடிகட்டி. பரிந்துரை ஸ்பேமை முழுமையாக அகற்ற GA தரவுகளுக்கு இந்த இரண்டு பார்வை வடிப்பான்களையும் பயன்படுத்தலாம். இந்த வடிகட்டலை அடைய GA இல் நிர்வாக உரிமைகள் அவசியம்.

புரவலன் பெயர் வடிகட்டி

உரிமையாளரின் வலைத்தளத்திலிருந்து மட்டுமே தோன்றும் தரவைப் பெற GA ஐக் கூறும் நேரடியான வடிப்பானாக இது கருதப்படுகிறது. மூன்றாம் தரப்பு அறிக்கைகள் விலக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த வடிப்பானைப் பயன்படுத்தும் போது, இணைய விற்பனையாளர்கள் "googleusercontent" பற்றி அறிந்திருக்க வேண்டும். ஒரு தளத்தின் உள்ளடக்கம் அல்லது வலைப்பக்கத்தில் கூகிள் மொழிபெயர்ப்பு எனப்படும் இந்த தேடுபொறியின் கருவியை பார்வையாளர்கள் பயன்படுத்தும் போது இது கூகிள் பயன்படுத்தும் ஹோஸ்ட்பெயர் ஆகும். எனவே, ஹோஸ்ட்பெயர் வடிப்பானுக்குள் "googleusercontent" இன் பயன்பாடு மற்றும் GA அறிக்கைகளில் அதன் உள்ளடக்கத்தைக் காட்ட அனுமதிக்கிறது.

பரிந்துரைக்கும் மூல வடிகட்டி

இது மாசுபடுத்தும் பெரும்பாலான பரிந்துரைகளை நீக்குகிறது. கூடுதலாக, பரிந்துரைக்கும் மூல வடிப்பான் பரந்த அளவிலான தளங்களுக்கு சரியாக வேலை செய்கிறது. இருப்பினும், இது ஒரு உறுதியான பட்டியல் அல்ல, ஏனெனில் வெவ்வேறு நிறுவனங்கள் தங்கள் வலைத்தளங்களை ஆக்கிரமிக்கும் தனித்துவமான ஸ்பேமர்களைக் கொண்டுள்ளன. எனவே, இந்த வடிகட்டியைப் பயன்படுத்துவதற்கும் அதன் தாக்கத்தை மதிப்பீடு செய்வதற்கும் தள உரிமையாளர்கள் ஊக்குவிக்கப்படுகிறார்கள். இந்த வடிப்பானைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு ஒரு முக்கியமான கருத்தாகும், எல்லா ஸ்பேமர்களையும் சேகரித்து அவற்றை அறிக்கை தொகுப்பாக பிரிக்கவும் (காண்க). இந்த முறையில், சரியான பரிந்துரை மூலங்களை கண்காணிக்க முடியும், எனவே எந்தவொரு தவறான நேர்மறையையும் நிறுவுகிறது.

வரலாற்று தரவு

வடிப்பான்கள் ஸ்பேமை அகற்றுவதற்கான உள்ளமைவுகளைக் கொண்டுள்ளன. Google Analytics க்குள் வரலாற்று ரீதியாக சேகரிக்கப்பட்ட ஸ்பேமை பயனர்கள் அகற்ற விரும்பலாம். வடிப்பான்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இதை நிரந்தரமாக அடைய முடியாது. அதற்கு பதிலாக, வரலாற்று பரிந்துரை ஸ்பேமை அகற்ற உதவும் அறிக்கைகளைப் பார்க்கும்போது ஒரு தனித்துவமான பிரிவு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

mass gmail